Dlaczego ręczna praca jest trudna do skalowania
Jeden klient to około 55 parametrów z badań krwi i do 135 odpowiedzi z ankiety. Razem: blisko 190 zmiennych wejściowych. Człowiek nie analizuje ich mechanicznie po kolei — pracuje na wzorcach i doświadczeniu.
Nasza zasada
Nie zaczynamy od pytania „co może zrobić AI?”. Zaczynamy od pytania „jak powinien wyglądać dobry proces dla klienta i specjalisty?”.
Dopiero potem automatyzujemy te fragmenty, które nie wymagają ludzkiej odpowiedzialności, oceny i relacji. Technologia ma wzmacniać dobrze zaprojektowany proces, a nie przykrywać jego brak.
Skąd skala problemu informacyjnego?
190 zmiennych to 190 × 189 / 2 = 17 955 możliwych par. Kiedy patrzymy na wzorce w trójkach, liczba kombinacji rośnie do C(190,3) = 1 125 180.
Nie chodzi o to, aby mechanicznie sprawdzić każdą kombinację. Te liczby pokazują skalę pracy informacyjnej. Specjalista pracuje heurystycznie, na podstawie lat doświadczenia. Technologia może pomóc uporządkować dane, pilnować kompletności procesu i szybko odnajdywać istotne informacje.
AI ma zdejmować pracę informacyjną. Człowiek decyduje.
Celem nie jest, żeby AI oceniało klienta. Celem jest, żeby specjalista nie zaczynał za każdym razem od zera i mógł poświęcić więcej uwagi ocenie, rozmowie i decyzjom.
Zbieranie i normalizacja informacji
Ankiety, pliki, wyniki, notatki, transkrypty rozmów — w jednym miejscu, w spójnym formacie.
Ekstrakcja
AI wyciąga objawy, kontekst, historię, suplementy, pytania klienta i braki w informacjach.
Porządkowanie
Podsumowanie, chronologia, lista tematów do sprawdzenia — materiał roboczy dla specjalisty.
Draft
Szkic raportu, draft podsumowania, propozycja struktury omówienia, checklista.
Człowiek
Specjalista ocenia, poprawia, odrzuca błędy, zatwierdza i rozmawia z klientem.
System
Dokumentacja procesu, decyzje, wersje, feedback i dalszy etap — w jednym miejscu.
Human in the loop
AI w BioHaClinic nie stawia diagnozy i nie podejmuje samodzielnie decyzji klinicznych. Ma wspierać pracę informacyjną i przygotowywać materiały robocze.
Ostateczna ocena i to, co trafia do klienta, należy do człowieka.
Gdzie jesteśmy dzisiaj
Działa proces usługowy — obsługujemy klientów i testujemy kolejne elementy procesu.
Standaryzujemy ankiety, raporty i omówienia.
Projektujemy wewnętrzny workflow AI dla zespołu.
W pierwszej kolejności chcemy ograniczyć pracę ręczną i zwiększyć powtarzalność procesu — automatyzacja nie zastępuje kontroli specjalisty.
Dokąd zmierzamy
Dziś
Działający proces usługowy, ręczna praca specjalisty i pierwsze automatyzacje. Uczymy się procesu na realnych przypadkach.
Następnie
Wewnętrzny workflow obejmujący intake, dokumentację, przygotowanie materiałów roboczych, raport, omówienie, follow-up i outcome.
Docelowo
Mniej pracy ręcznej i większa powtarzalność. Czas specjalisty idzie na ocenę, trudne przypadki i decyzje, a nie na papierologię. Specjalista zostaje w centrum procesu.
Chcesz zobaczyć,
jak wygląda proces?
Uporządkowany pierwszy krok, prowadzony przez specjalistę. Rozmowa zamiast kolejnej listy rad.
Porozmawiajmy →